Openlit
開源的 GenAI 和 LLM 觀測平台 在當今數位時代，開源的 GenAI（生成式人工智慧）和 LLM（大型語言模型）觀測平台正逐漸成為研究和開發的重要工具。這些平台不僅提供了強大的功能，還能夠促進創新和合作，讓開發者和研究人員能夠更輕鬆地探索和利用人工智慧的潛力。 首先，開源的 GenAI 和 LLM 觀測平台提供了靈活的架構，使用者可以根據自己的需求進行調整和擴展。這種靈活性使得開發者能夠快速實現原型，並在實際應用中進行測試和優化。 其次，這些平台通常擁有活躍的社群支持，使用者可以輕鬆獲取資源、分享經驗和解決問題。這種社群的力量不僅能夠加速學習過程，還能促進知識的傳遞和創新。 最後，開源的 GenAI 和 LLM 觀測平台還能夠降低開發成本，因為使用者可以利用現有的資源和工具，而無需從零開始構建系統。這對於初創企業和個人開發者來說，無疑是一個巨大的優勢。 總之，開源的 GenAI 和 LLM 觀測平台為人工智慧的發展提供了強有力的支持，無論是在技術創新還是社群合作方面，都展現出其無可替代的價值。
AI專案詳情
OpenLIT 是什麼？
OpenLIT 是一個源於 OpenTelemetry 的開源 GenAI 和 LLM 觀測平台，可以同時追蹤延遲和 throughput。它是一個應用程式性能監控（APM）和觀測工具，只需一行程式碼即可簡化整合過程。OpenLIT 確保為 GenAI 項目提供順暢的觀測，包括 OpenAI 和 HuggingFace 等常用函式庫，以及 ChromaDB 等向量資料庫。
如何使用 OpenLIT？
只需一行程式碼，即可將 OpenLIT 整合至您的 LLM 應用程式中，進行無縫監控。
OpenLIT 的核心功能
- 與 OpenTelemetry 的無縫整合
- 精細調整 LLM 的性能和成本
- 即時數據流，用於快速決策
- 低延遲的數據處理
- 可視化和分析 LLM 成本、令牌消耗和性能指標
- 連接流行的觀測系統，如 Datadog 和 Grafana Cloud
OpenLIT 的用例
#1
監控包含 OpenAI 和 HuggingFace 函式庫的 GenAI 項目。
#2
可視化和分析 LLM 成本、令牌消耗和性能指標。
來自 OpenLIT 的常見問題解答
OpenLIT 只適用於 GenAI 項目嗎？
OpenLIT 是否能與非 LLM 應用程式整合？
OpenLIT 支援電子郵件和客戶服務聯繫資訊和退出聯繫資訊等。
以下是客戶服務的 OpenLIT 支援電子郵件：