WhyLabs AI Observatory
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WhyLabs AI Observatory

A plataforma WhyLabs oferece soluções completas para MLOps, permitindo um monitoramento eficaz de modelos e dados. Com suas ferramentas avançadas, é possível detectar e prevenir problemas de forma eficiente, garantindo que seus modelos de machine learning operem com a máxima performance. Através de uma interface intuitiva, a WhyLabs facilita a gestão de dados e a supervisão contínua, ajudando as equipes a manterem a qualidade e a confiabilidade dos seus sistemas. Experimente a WhyLabs e transforme a maneira como você gerencia seus projetos de MLOps!

#Observabilidade de IA#Monitoramento de ML#Monitoramento de modelo#Monitoramento de dados#Privacidade de dados#Registro de dados#Segurança LLM#Implantação híbrida de SaaS#Análise de causa raiz
May 27, 2023
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WhyLabs AI Observatory

Detalhes do Projeto AI

O que é Plataforma de Observabilidade de IA da WhyLabs?

A Plataforma de Observabilidade de IA da WhyLabs é uma solução agnóstica de nuvem que permite o MLOps, fornecendo capacidades de monitoramento de modelos e dados. Ela suporta o monitoramento de qualquer tipo de dado em qualquer escala. A plataforma ajuda a detectar problemas de dados e de aprendizado de máquina (ML) mais rapidamente, entrega melhorias contínuas e evita incidentes custosos.

Como usar a Plataforma de Observabilidade de IA da WhyLabs?

Para usar a Plataforma de Observabilidade de IA da WhyLabs, você precisa integrar os agentes especializados com seus pipelines de dados existentes e arquiteturas de várias nuvens. A plataforma fornece integração segura com agentes incorporados que analisam dados brutos sem movimentá-los ou duplicá-los, garantindo privacidade e segurança dos dados. Em seguida, você pode monitorar continuamente seus modelos preditivos, modelos generativos, pipelines de dados e repositórios de recursos usando os agentes integrados. A plataforma também suporta o monitoramento de dados estruturados ou não estruturados, executando whylogs em seus dados e enviando os logs para a plataforma.

Principais recursos da Plataforma de Observabilidade de IA da WhyLabs

  • Monitoramento da saúde do modelo e dos dados
  • Monitoramento contínuo para desvio de entrada e saída do modelo
  • Identificação de discrepância entre treinamento e inferência
  • Melhoria de desempenho da IA ao identificar o melhor modelo candidato e recursos confiáveis
  • Rastreabilidade de grupos que contribuem para o desempenho do modelo e introduzem viés
  • Resolução proativa de problemas de qualidade de dados em pipelines de recursos
  • Segurança LLM (Linguagem e Modelos de Aprendizado) para APIs LLM auto-hospedados e proprietários
  • Ações inline para proteção contra prompts com intenção maliciosa e risco de abuso
  • Proteção contra as 10 principais vulnerabilidades do OWASP, como injeções de prompt e vazamento de dados
  • Avaliação contí